Veri Madenciliği Çıkmış Sorular, Online Deneme Sınavları, Çalışma, Dersler, Sınava Hazırlanma, vize, final

Soru 1:

6 adet nesne içerisinden oluşturulabilecek nesne set sayısı kaç olur

A) 64 B) 65 C) 63 D) 66 E) 31

Soru 2:

I. Hangi kümeye ait olduğu bilinmeyen bir grup verinin, sınıflandırılarak anlamlandırılması, II. Benzer olanları farklı olandan ayırmak, III. Doğal grup yapılarını belirlemek, homojen alt gruplara ayırabilmek, Yularıdakilerden hangisi ya da hangileri kümeleme analizinin temel amaçları şeklinde ifade edilebilir?

A) Yalnız II B) I-III C) I-II-III D) Yalnız III E) II-III

Soru 3:

Aşamalı olmayan Kümeleme Yöntemleri arasında en yaygın kullanılan yöntem aşağıdakilerden hangisidir?

A) K-ortalamalar kümeleme B) Medoid kümeleme C) Fuzzy kümeleme D) Medyan bağlantı kümeleme E) Ward bağlantı kümeleme

Soru 4:

Aşağıdakilerden hangisi pazar sepeti analizinin faydalarından biri değildir?

A) Müşterinin kişisel tercihlerinin belirlenmesine yarar B) Müşteri portföyünün genişlemesine yarar C) Birlikte satışa sunulacak ürünlerin belirlenmesini sağlar D) Ürün satış raflarının tasarlanmasına yardım eder E) Promosyon düzenlemelerine imkan verir

Soru 5:

aşağıdakilerden hangisi veri toplama döneminde (1960) kullanılan teknolojilerden biridir?

A) İnternet B) Devasa ölçekli veritabanı C) Çok büyük veritabanları D) Gelişmiş algoritmalar E) Bilgisayar

Soru 6:

Aşağıdakilerden hangisi kümeleme analizi uygulamasının ilk basamağını oluşturur?

A) Benzerlik matrislerinin hesaplanması B) Kümelemede esas alınacak yöntemlerin belirlenmesi C) Elde edilen sonuçların yorumlanması D) Veri matrisinin oluşturulması E) Uzaklık matrislerinin hesaplanması

Soru 7:

İki obje arasındaki benzerliği ölçmede en yaygın kullanılan uzaklık ölçüsü olup iki obje arasına çizilecek bir doğrunun uzunluğunu temel alan ölçüye ne ad verilir?

A) Karesel Pearson uzaklığı B) Manhattan (City-Blok) Uzaklığı C) Korelasyon uzaklığı D) Açısal uzaklık E) Öklid uzaklığı

Soru 8:

“Web bağlantı yapılarının modellenmesi” hangi web madenciliği sınıfının temel amacıdır?

A) Sosyal medya madenciliği B) Web yapı madenciliği C) Web profil madenciliği D) Web içerik madenciliği E) Web kullanım madenciliği

Soru 9:

Apriori algoritması ile ilişki kuralı oluşturma adımları içerisinde hangi adımda birleştirme ve budama işlemleri gerçekleştirilir?

A) Aşama 1 B) Aşama 2 C) Aşama 4 D) Aşama 5 E) Aşama 6

Soru 10:

aşağıdakilerden hangisi web madenciliğinin sürecinin temel adımlarından biri değildir?

A) Kaynakların Tespiti B) Bilgi Seçimi ve Ön İşleme C) Genelleştirme D) Analiz E) Uzmanların Tespiti

Soru 11:

bir veri yığınındaki düzensizliğin, rassallığın miktarını ölçmek için kullanılan ve en iyi ayırıcı niteliğin seçilmesi için kullanılan ölçü aşağıdakilerden hangisidir?

A) Sınıflandırma hatası indeksi B) Gini İndeksi C) Entropi İndeksi D) Twoing indeksi E) En Küçük Kareler Sapması yöntemi

Soru 12:

Hem veri madenciliğinin temeli olarak değerlendirilen hem de veri hazırlama aracı olarak kullanılan veri madenciliği yöntemi hangisidir?

A) Sınıflandırma B) Kümeleme analizi C) Birliktelik kuralları D) Pazar sepeti analizleri E) Faktör analizi

Soru 13:

Sık görülen nesne setleri elde etmek için aşağıdaki işlemlerden hangisi uygulanır?

A) Karar verici tarafından belirlenen destek eşik değerine eşit ya da daha yüksek destek değerine sahip nesne setleri belirlenir. B) Karar verici tarafından belirlenen destek eşik değerinden daha küçük destek değerine sahip nesne setleri belirlenir. C) Karar verici tarafından belirlenen güven eşik değerine eşit ya da daha yüksek destek değerine sahip nesne setleri belirlenir. D) Karar verici tarafından belirlenen güven eşik değerinden daha küçük güven değerine sahip nesne setleri belirlenir. E) Karar verici tarafından belirlenen kaldıraç değerine eşit ya da daha yüksek kaldıraç değerine sahip nesne setleri belirlenir.

Soru 14:

Düğüm ve dal bileşenlerinden oluşan grafiksel tekniğe ne ad verilir?

A) Karar ağacı B) Tableau yazılımı C) Entropi indeksi D) Ayırma kriteri E) Gini indeksi

Soru 15:

Aşağıdakilerden hangisinde yaprak düğümlerinde bir sınıf kestirimi yerine sayısal bir değer kestirimini içeren regresyon ağacı da oluşturulabilmektedir?

A) ID3 B) C4.5 C) CHAID D) CART E) QUEST

Soru 16:

aşağıda veri madenciliğine ilişkin verilen bilgilerden hangisi doğrudur?

A) amacı web belgelerinden bilgi çıkarsamaktır B) Çevrimiçi veriler kullanılır C) Web içerik madenciliği tekniğini kullanır D) Web yapı madenciliği tekniğini kullanır E) Yapay sinir ağlarını kullanır

Soru 17:

Aşağıdakilerden hangileri veri miktarının sürekli katlanarak arttığı veri tabanları içinden, faydalı bilgilerin nasıl çıkarılabileceği konusunda gerçekleştirilen çalışmaların ilki olarak öne çıkmaktadır?

A) KPP B) ERP C) CRM D) KDD E) ERA

Soru 18:

Aşağıdakilerden hangisi web madenciliği sürecinin, Veri Ön İşleme aşamasının adımlarından birisi değildir?

A) Verinin Temizlenmesi B) Kullanıcı Bilgisinin Belirlenmesi C) Oturum Bilgisinin Belirlenmesi D) İz (Yol) Tamamlama E) Verileri XML dosyası olarak depolama, bu konuyla lakalı değildir.

Soru 19:

Aşağıdakilerden hangisi birleştirici aşamalı kümeleme yöntemlerinden biri değildir?

A) Macqueens k-ortalamalar kümeleme yöntemi B) Tek bağlantı kümeleme yöntemi C) Tam bağlantı kümeleme yöntemi D) Ortalama bağlantı kümeleme yöntemi E) Mcquitty bağlantı kümeleme yöntemi

Soru 20:

İkili (binary) karar ağacı yapısından dolayı diğer algoritmalardan farklılık gösteren; ayırma kriteri için Entropi, Gini ve Twoing indekslerinden, karar ağacını budamak için ise maliyet-karmaşıklığı kriterinden faydalananan; yaprak düğümlerinde bir sınıf kestirimi yerine sayısal bir değer kestirimini içeren regresyon ağacını da oluşturulabilmesini sağlayan; 1984 yılında Breiman, Friedman, Olshen ve Stone tarafından önerilen sınıflandırma ve regresyon ağaçları algoritması aşağıdakilerden hangisidir?

A) CART B) CHAID C) QUEST D) ID3 E) C4.5