Veri Madenciliği Çıkmış Sorular, Online Deneme Sınavları, Çalışma, Dersler, Sınava Hazırlanma, vize, final

Soru 1:

Sınıflandırma ve regresyon ağacı oluşturabilmek için R’de yüklenmesi gereken paket aşağıdakilerden hangisidir?

A) rpart B) stats C) lsa D) scrime E) arules

Soru 2:

>library(rpart) >agac<-rpart(formula=RİSK~BORÇ+GELİR+STATÜ,data=veri[,2:5],method=“class”) >agac n= 45 node), split, n, loss, yval, (yprob) * denotes terminal node 1) root 45 22 iyi (0.5111111 0.4888889) 2) STATÜ=ücretli 28 12 iyi (0.5714286 0.4285714) 4) GELİR=düşük 13 4 iyi (0.6923077 0.3076923) * 5) GELİR=yüksek 15 7 kötü (0.4666667 0.5333333) * 3) STATÜ=işveren 17 7 kötü (0.4117647 0.5882353) * Yukarıda verilen, sınıflandırma ve regresyon ağacı oluşturmak amacıyla kullanılan R komutları kümesinde (*) ile işaretlenen düğümler aşağıdakilerden hangisidir?

A) Yaprak düğüm B) Kök düğüm C) İç düğüm D) Sınıflayıcı nitelik E) Ayırıcı düğüm

Soru 3:

Seçeneklerden hangisi birleştirici kümeleme analizi yöntemlerinden birisi değildir?

A) Tam Bağlantı Kümeleme Yöntemi B) Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi C) Küresel Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi D) Medyan Bağlantı Kümeleme Yöntemi E) Çok Bağlantı Kümeleme Yöntemi

Soru 4:

Seçeneklerden hangisi web madenciliği veri türlerinden birisi değildir?

A) İçerik B) Yapı C) Sunucu D) Kullanım E) Kullanıcı profili

Soru 5:

Aşağıdakilerden hangisinin belirlenmesinde, pazar sepeti analiz’ inin çıktıları rol oynamaz?

A) Müşterilerin kişisel tercihlerinin belirlenmesi B) Birlikte satışa sunulacak ürünlerin belirlenmesi C) Ürün satış raflarının düzenlenmesi D) Promosyon ürünlerin belirlenmesi E) Ürün fiyatlarının belirlenmesi

Soru 6:

Bölmeleme, kümeleme ve regresyon gibi teknikler kullanılarak verilerdeki gürültünün temizlenmesi süreci aşağıdaki veri dönüştürme işlemlerinden hangisine aittir?

A) Düzeltme B) Bir araya getirme C) Genelleme D) Normalleştirme E) Özellik oluşturma

Soru 7:

Küme elemanları arasındaki en küçük uzaklık değeri temel alınarak kümelerin oluşturulması esasına dayanan aşamalı birleştirici kümeleme yöntemi hangisidir?

A) Tam Bağlantı Kümeleme Yöntemi B) Tek Bağlantı Kümeleme Yöntemi C) Medyan Bağlantı Kümeleme Yöntemi D) Ward Bağlantı Kümeleme Yöntemi E) Ortalama Bağlantı Kümeleme Yöntemi

Soru 8:

Karar vericinin içinde bulunduğu karar verme probleminde ortaya çıkabilecek tüm durumları ve karar vericinin karşılaşabileceği tüm senaryoları bir arada gösterebilen bir grafiksel yaklaşıma ne ad verilir?

A) Karar ağaçları B) Sınıflandırıcı C) Ayırıcı D) Sınıflayıcı E) Karar verme

Soru 9:

Aşağıdakilerden hangisi web içerik madenciliğinde kullanılan yöntemlerden birisi değildir?

A) Kümeleme Analizi B) Otomatik Öğrenme C) İlişki Kuralları D) Özel Algoritmalar E) İstatiksel Yöntemler

Soru 10:

Aşağıdakilerden hangisi veri indirgemede kullanılan yöntemlerden biri değildir?

A) Ondalık ölçekleme B) Veri küpü birleştirme C) Boyut İndirgeme D) Veri Sıkıştırma E) Büyük Sayıların İndirgenmesi

Soru 11:

Aşağıdakilerden hangisi Apriori algoritmasının temel yaklaşımıdır?

A) Eğer k nesneden oluşan nesne setleri kümesi en büyük destek kriterini sağlıyorsa, bu kümenin alt kümeleri de en küçük destek kriterini sağlar. B) Eğer k nesneden oluşan nesne setleri kümesi en küçük destek kriterini sağlıyorsa, bu kümenin alt kümeleri de en küçük destek kriterini sağlar. C) Eğer k ve l nesnelerinden oluşan nesne setleri kümesi en büyük destek kriterini sağlıyorsa, bu kümenin alt kümeleri de en küçük destek kriterini sağlar. D) Eğer k ve l nesnelerinden oluşan nesne setleri kümesi en küçük destek kriterini sağlıyorsa, bu kümenin alt kümeleri de en küçük destek kriterini sağlar. E) Eğer k nesneden oluşan nesne setleri kümesi en büyük destek kriterini sağlıyorsa, bu kümenin alt kümeleri en büyük destek kriterini sağlar.

Soru 12:

Veritabanlarında bilgi keşfi süreci adımları düşünüldüğünde verilerin toplanması, birleştirilmesi, temizlenmesi ve yeniden yapılandırılması işlemleri hangi adımda gerçekleştirilir?

A) Amacın Tanımlanması B) Veriler Üzerinde Ön İşlemlerin Yapılması C) Modelin Kurulması ve Değerlendirilmesi D) Modelin Kullanılması ve Yorumlanması E) Modelin İzlenmesi