Veri Madenciliği Çıkmış Sorular, Online Deneme Sınavları, Çalışma, Dersler, Sınava Hazırlanma, vize, final

Soru 1:

Bir kaydı, önceden tanımlanmış çeşitli sınıflardan birine atayan bir modelin uygulanması işlemi aşağıdakilerden hangisidir?

A) Sınıflandırma B) Sınıf kestirimi C) Sınıflayıcı D) Karar problemi E) Ayırıcı belirleme

Soru 2:

> library(“arules”) > verideğişkeni <- list(…) > işlemdeğişkeni <- as(verideğişkeni, “transactions”) > sonuçdeğişkeni <- apriori(işlemdeğişkeni, parameter = list(supp=destekdeğeri, conf=güvendeğeri, minlen=3)) > inspect(sonuçdeğişkeni) Yukarıda verilen, ilişki kuralları belirleme amacıyla oluşturulmuş R komutları kümesinde liste şeklinde girilmiş olan işlem verilerinin apriori() fonksiyonu ile işlenebilmesi için gereken veri dönüşümünün yapıldığı atama komutu hangisidir?

A) > işlemdeğişkeni <- as(verideğişkeni, “transactions”) B) > inspect(sonuçdeğişkeni) C) > sonuçdeğişkeni <- apriori(işlemdeğişkeni, parameter = list(supp=destekdeğeri, conf=güvendeğeri, minlen=3)) D) > verideğişkeni <- list(…) E) > library(“arules”)

Soru 3:

Müşterilerin daha önceden yapmış oldukları alışverişlerinden oluşan veritabanından her bir alışverişinde birlikte almış olduğu ürünler arasındaki ilişkilerden yola çıkılarak müşterilerin alışveriş alışkanlıklarının belirlenmesi yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?

A) Pazar sepeti analizi B) Benzerlik ölçülerini belirleme C) Uzaklık ölçülerini belirleme D) Web madenciliği E) Regresyon ağaçları

Soru 4:

Karar ağaçlarında her biri bir sınıfı temsil eden ve karar ağacının son bölümü olan düğüm aşağıdakilerden hangisidir?

A) Yaprak düğüm B) Kök düğüm C) Son düğüm D) İç düğüm E) T düğümü

Soru 5:

Aşağıdakilerden hangisi Kümeleme Analizinin bir aşaması değildir?

A) Ayırma kriterlerinin belirlenmesi B) Veri matrisinin oluşturulması C) Benzerlik veya uzaklık matrislerinin hesaplanması D) Kümelemede esas alınacak yöntemlerin belirlenmesi E) Elde edilen sonuçların yorumlanması

Soru 6:

Çoğu teknikte olduğu gibi karar ağacı oluşturulurken de, veritabanının bir kısmı modeli oluşturmak için kullanılırken, kalan kısım ise oluşturulan modelin test edilebilmesi için ayrılır. Veriyi ikiye ayırmanın amacı, kullanılan karar ağacı algoritmasının ortaya çıkardığı sınıflandırmanın test için saklanan veri ile tekrar denenerek, elde edilen sonuçlar arasında anlamlı bir farklılık olup olmadığının tespit edilmesidir. Aşağıdakilerden hangisi bu amaca yönelik olarak kullanılan tekniklerden biri değildir?

A) Çapraz-doğrulama tekniği B) Hold-out tekniği C) Out-come tekniği D) Tekrarlı hold-out tekniği E) Bootstrap tekniği

Soru 7:

"Bağlantıların ortaya çıkarılması ve bunun bir kural olarak değerlendirilmesi ilişki analizi ile mümkün olmaktadır." Yukarıdaki ilişki analizine literatürde ne ad verilmektedir?

A) Veri tabanı B) Pazar sepeti analizi C) İlişki analizi D) İlişki kuralları analizi E) Veri analizi

Soru 8:

Büyük veri kümeleri içerisinde belirli veriler arasındaki ilişkileri bulan ve olayların birlikte gerçekleşme ihtimallerini geçmiş verileri analiz edip ortaya koyarak geleceğe yönelik çalışmaları destekleyen veri madenciliği yöntemi aşağıdakilerden hangisidir?

A) İlişki kuralları B) Karar ağaçları C) Kümeleme analizi D) Sosyal medya madenciliği E) Benzerlik ve uzaklık ölçüleri

Soru 9:

Aşağıdakilerden hangisi veri madenciliğinde kullanılan tanımlayıcı modellerden biridir?

A) Karar ağaçları B) Tanımlayıcı istatistik C) Zaman serisi analizi D) Hatayı geri yayma E) Bayes sınıflandırması

Soru 10:

İlginç olarak nitelendirilen ve bilgi üretmek amacıyla kullanılacak bir ilişki kuralının belirlenebilmesi için kullanılan ilk ölçüt hangisidir?

A) Kaldıraç B) Güven C) Apriori Algoritması D) Destek E) Destek eşik değeri

Soru 11:

10 nesneli bir set içerisinden bir nesnenin destek değeri ne olur?

A) 0,01 B) 0,4 C) 0,3 D) 0,1 E) 0,2

Soru 12:

'Problemde bulunan her bir nitelik için karar ağacında yer alan ve böylece niteliğin test edilmesini sağlayan' aşağıdakilerden hangisidir?

A) seçenek B) düğüm C) dal D) sınıf E) seviye

Soru 13:

Seçeneklerden hangisi web verisinin özelliklerinden birisidir?

A) Veri miktarının küçük olması B) Veri yapısının homojen olması C) Durağan olması D) Yapılandırılmış olması E) Verilerin dağınık olması

Soru 14:

"C¸eşitli istatistiksel analizler için oluşturulan farklı nesnelerin bir araya getirilmesinde ........... faydalanılır." Aşağıdakilerden hangisi boş bırakılan yere getirilmesi gereken uygun kavramdır?

A) Matrix B) Mantık fonksiyonları C) List nesneleri D) Temel komutlar E) Length

Soru 15:

I. Aşamalı kümeleme yöntemlerinden elde edilen dendrogramları inceleyerek karar vermek, II. Olasılıklı olarak başlangıç noktalarını rassal olarak belirlemek, III. Farklı rastgele başlatma konfigürasyonları seçerek küme sayısını bulmak Yularıdakilerden hangisi ya da hangileri küme sayısını belirlemek için kullanılan yaklaşımlardandır?

A) I-II-III B) II-III C) Yalnız -I D) I-III E) Yalnız II

Soru 16:

Bir ilişki kuralında, destek ve güven değerleri ile O ilişki kuralına ilişkin ne ölçümlenebilir?

A) Nesneler Kümesi B) İlginç ilişki kuralı C) İlişki kuralının gücü D) Nesne Seti E) Nesne Veri Tabanı

Soru 17:

aşağıdakilerden hangisi veri erişimi dönemine(1980) ilişkin kullanılan teknolojilerden biridir?

A) Veri ambarları B) Çok büyük veritabanları C) Gelişmiş algoritmalar D) Veri ambarları E) Yapı sorgu dili (SQL)

Soru 18:

aşağıdakilerden hangisi veri madenciliği döneminde (2000) kullanılan tekniklerden biridir?

A) Manyetik bantlar B) Diskler C) Çok boyutlu veritabanları D) Devasa ölçekli veritabanı E) Gelişmiş algoritmalar

Soru 19:

Aşağıdakilerden hangisi veri madenciliği uygulama alanlarından değildir?

A) Bankacılık B) İmalat C) Sağlık D) E-Devlet E) Hukuk

Soru 20:

m = 6 adet nesne içeren bir I = {a, b, c, d, e, f} nesneler kümesinden farklı nesne sayılarına sahip, oluşturulması mümkün tüm nesne setlerinin sayısı kaçtı?

A) 60 B) 61 C) 62 D) 63 E) 64