Sağlık Alanında İstatistik

Yanıt Açıklaması: Saymanın temel ilkesine göre toplam olası sonuç sayısı: (3).(5) = 15 olur.

Yanıt Açıklaması: Bir seride en çok tekrarlanan terimin değerine mod denir.

Yanıt Açıklaması: Örneklem istatistikleri, N sayıda birimden oluşan ana kütleden seçilen n birimlik örneklemden elde edilen veriler kullanılarak hesaplandığı için ana kütle parametresi ile örneklem istatistiği arasında belli miktarda bir fark ortaya çıkar. Bu farka örneklemede rassal hata ya da örnekleme hatası adı verilir.

Yanıt Açıklaması: Sola çarpık frekans serilerinde küçük değere sahip gözlem değeri sayısı fazla olacağından ve bu değerlerde aritmetik ortalamayı küçültme yönünde etkileyeceğinden Mod>Medyan>Aritmetik Ortalama ilişkisi vardır.

Yanıt Açıklaması: Bir serde en çok tekrarlanan terimin değerine mod denir.

Yanıt Açıklaması: Ulaşılması zor ve örneklem biriminden diğerine ulaşılabilen örnekleme yöntemi kartopu örneklemidir. Doğru cevap C'dir.

Yanıt Açıklaması: Ana kütle, yahut evren kavramı istatistik biliminde belirli bir konudaki tüm değişkenlerin ölçülebilecek değerlerini ifade eder.

Yanıt Açıklaması: Bir deneyde olası tüm sonuçların belirlenmesiyle, bu deney için örneklem uzayı tanımlanmış olur. Dolayısıyla bir deneyin tüm olası sonuçlarından oluşan kümeye örneklem uzayı adı verilir. Doğru cevap A'dır.

Yanıt Açıklaması: s ile gösterilen örneklem standart sapmasıdır. Dolayısıyla bir örneklem istatistiğidir. Doğru cevap A'dır.

Yanıt Açıklaması: Uygulamalarda en sık kullanılan olasılıksal olmayan örnekleme yöntemleri: Kolayda Örnekleme, Kota Örneklemesi, Kartopu Örneklemesi ve Karar Örneklemesi’dir.

Yanıt Açıklaması: Binom deneyi uygulamalarında, binom olasılık fonksiyonu olarak adlandırılan özel bir matematiksel eşitlik yardımıyla, n sayıda denemede, ilgilenilen sonucun x kez ortaya çıkma olasılığı hesaplanabilir. Binom olasılık fonksiyonu; P(x)= (n¦x) p^x (1- p)^(n-x) n = 7 p= 0,80 (1-p)=0,20 ve x=5 olarak verilmiştir.Değerleri yerine yazdığımızda P(x)= (7¦5) ?(0,80)?^5 (0,20)^2 = 21.(0,80).(0,80).(0,80).(0,80).(0,80).(0,20).(0,20) = 0,275 değeri yaklaşık 0,28 olarak bulunur.

Yanıt Açıklaması: Belli bir amaç için verilerin toplanması, düzenlenmesi, tablo ve grafiklerle gösterilmesi, analiz edilmesi ve elde edilen sonuçların yorumlanması konularını içeren ve daha etkili kararlar almada yardımcı olan bir bilim dalına istatistik denir. Doğru cevap D'dir.

Yanıt Açıklaması: Verilen bir A olayının tümleyeni, örneklem uzayında A olayının dışında kalan tüm örneklem uzayı noktalarını içeren olay olarak tanımlanır ve AT olayının tümleyeni ile gösterilir.

Yanıt Açıklaması: µ = (?-?f_i.x_i ?)/N = (10.3+12.5+14.7+16.9+18.8+20.4)/36 = (30+60+98+144+144+80)/36 = 15,44

Yanıt Açıklaması: A ve B olaylarının kesişimi olan hem A hem de B’ye ait örneklem uzayı noktalarını içeren olayın gösterim P(A∩B)'dir. Doğru cevap D'dir.

Yanıt Açıklaması: Olasılık hesaplamada kullanılabilecek üçüncü yöntem olan öznel ya da subjektif yöntem, olası sonuçların eşit olasılıklı olarak varsayılamadığı ve elde çok fazla veri bulunmadığı durumlarda başvurulan bir yöntemdir. Bir deneyin tekrarlanmasının güç olduğu durumlarda olasılık hesaplamak üzere öznel yöntem kullanılır. Olası sonuçların olasılıklarının belirlenmesinde öznel yöntem kullanıldığında, genellikle duruma ilişkin kişisel sezgiler ya da önceki tecrübeler gibi eldeki herhangi bir bilgiye başvurulabilir.

Yanıt Açıklaması: 10, 10, 12, 28, 28, 39, 50, 50, 50, 57 serisi frekans serisi olarak ve gruplandırılmış frekans serisi olarak aşağıdaki tablodaki gibi gösterilebilir. Bu durumda, aritmetik ortalamaları da 334/10= 33,4 ve 316,5/10= 31,65 olarak hesaplanacaktır. Soruda sorulan ortalama farkı ise 33,4-31,65=1,75 olarak bulunur. Doğru yanıt B‘dir.

Yanıt Açıklaması: 0 ile 1 arasında (0 ve 1 dahil) değerler alan ve bir olayın gerçekleşme şansını belirten sayıya olasılık denir. Doğru cevap B'dir.

Yanıt Açıklaması: Toplama kuralı, örneklem uzayında yer alan A ve B gibi herhangi iki olaydan en az birinin gerçekleşme olasılığının hesaplanmasında kullanılır. Bir diğer deyişle A olayının veya B olayının ya da her ikisinin birden gerçekleşme olasılığı araştırılırken toplama kuralından yararlanılır.

Yanıt Açıklaması: Deneyden deneye farklı değerler alabilen ve aldığı bu değerleri belli bir olasılıkla alan değişkene rassal değişken denir. Sonlu sayıda değer alabilen ya da 0, 1, 2,..., gibi sonsuz bir sayı dizisi olarak kabul edilen rassal değişkene kesikli rassal degisken adı verilir.