Tıbbi İstatistik

Yanıt Açıklaması: Standart normal dağılımın ortalaması 0 ve varyansı 1 olan normal dağılımdır ve standart normal dağılım olarak tanımlanır. Normal dağılım olasılık yoğunluk fonksiyonunda µ = 0 ve ? = 1 yazılırsa standart normal dağılım elde edilir. Standart normal dağılım Z:N (0,1) olarak gösterilir.

Yanıt Açıklaması:

Yanıt Açıklaması: Ortalamaların ve oranların ortalamaları hesaplanmak istendiğinde ya da farklı zaman ve yerde yapılan deney sonuçlarını birleştirerek ortak bir değer hesaplama gerektiğinde, “tartılı aritmetik ortalama” hesaplanır.

Yanıt Açıklaması: zarların toplamının 6 olması için olası durumlar: 1,1,4; 1,4,1; 4,1,1; 2,2,2; 1,2,3; 1,3,2; 2,1,3; 2,3,1; 3,2,1; 3,1,2 Tüm olası koşullar = 6*6*6 10/216

Yanıt Açıklaması: Bu ünitede açıklanan t-testi, z-testi ve varyans analizi parametrik testlerdir. Ki-Kare testi ise parametrik olmayan testlerdendir.

Yanıt Açıklaması: Toplam doğurganlık (Fertilite) hızı, doğurgan çağdaki kadın nüfusun yaş yapısını dikkate almadan ülke yada bölgenin doğurganlık düzeyi hakkında bilgi veren bir istatistiktir.

Yanıt Açıklaması: Bu soru kısaca, P(-1.53 < z < 2.5) = ? şeklinde ifade edilebilir. Bu nedenle önce -1.53 ile 0 arasındaki alan bulunmalı, sonra bu değer 0 ile 2.5 arasındaki değer ile toplanmalıdır. Yani, P(-1.53 < z < 2.5) = P(-1.53 < z < 0) + P(0 < z < 2.5 ) biçiminde ifade edilebilir. = 0.4770 + 0.4938 = 0.9308 olarak bulunur. Cevap A'dır.

Yanıt Açıklaması: Maliyet örnekleme bütçesi, örneklemeyi tam sayıma tercih etmede en önemli belirleyicidir. Örnekleme tam sayıma göre daha az maliyetle bilgi üretme imkanı sağlar. Öte yandan eğer ana kütle hacmi küçükse veya tam sayım yapmak bütçe olanaklarıyla da mümkünse tam sayım tercih edilmelidir. Burada dikkat edilmesi gereken nokta tam sayım yapma maliyetinin, elde edilecek bilginin değerinden küçük olması gerekir. Aksi durumda örneklemeye başvurmak uygun olacaktır.

Yanıt Açıklaması: P(Z < 0,43) = 0,5 + 0,1664 = 0,6664 tür.

Yanıt Açıklaması: file:///C:/Users/pc/Desktop/korelasyon%20regresyon/4.soru%20%C3%A7%C3%B6z%C3%BCm.htm

Yanıt Açıklaması: Değişkenler arasında var olan ilişkileri ölçmek için çeşitli teknikler kullanılabilir. Bunlardan en basiti ise “korelasyon analizi” dir. Korelasyon iki ya da daha çok değişken arasındaki ilişkinin derecesi olarak tanımlanabilir. İki değişken arasındaki ilişkinin derecesine ise ”basit korelasyon” denir. Bir serpilme çiziminde (diyagramında), bütün (xi,yi) noktaları bir doğruya yakın yerlerde toplanıyorlarsa korelasyon “doğrusaldır”. Anlaşılacağı gibi eğer değişkenler arasında bir ilişki varsa, bu ilişki pozitif (aynı yönlü) veya negatif (ters yönlü) olabilir.

Yanıt Açıklaması: Basit Tesadüfi Örnekleme

Yanıt Açıklaması: Küçükten büyüğe doğru sıralandığında orta kalan ( Ortanca ) değerdir.. Eğer ortada kalan iki değer varsa bunların ortalamasıdır.. Yanıt:3,5 dir.

Yanıt Açıklaması: Zaman serisi grafiği olarak ta adlandırılan çizgi grafikleri değişkenin zaman içindeki değişimini görsel olarak gösterir. Diğer grafiklere göre zamana bağlı değişimleri daha iyi bir şekilde açıklamaktadır.

Yanıt Açıklaması: Regresyon doğrusu belirlendikten sonra bağımsız değişkenin, bağımlı değişkeni hangi oranda açıkladığının da bilinmesi gerekir. Eğer bağımsız değişkenin, bağımlı değişkeni açıklama oranı yüksek ise, bağımsız değişken önemli bir değişken demektir ve denklemde yer almalıdır. Bağımsız değişkenin, bağımlı değişkeni açıklama oranı ise, korelasyon katsayısının karesi olan ve “Belirlilik Katsayısı” olarak isimlendirilen r2 değeridir.

Yanıt Açıklaması: İki değişken arasındaki korelasyonun yönünü, doğrudan serpilme çizimine bakarak belirleyebiliriz. Ancak, bir serpilme çiziminin incelenmesi, x ve y değişkenleri arasındaki ilişki hakkında yaklaşık bir fikir verebilir. x ve y değişkenleri arasındaki korelasyonun derecesini tam ve sayısal olarak ölçmek için “korelasyon katsayısı” adıyla anılan ve genellikle Yunanca harfi  rodiye okunarak gösterilen bir parametre kullanılır. Bunun belli bir örneklemden kestiricisi (tahmincisi) ise “r” harfiyle gösterilir. Korelasyon katsayısı x ve y değişkenlerinin ne derece birlikte değiştiklerinin bir ölçüsüdür ve alabileceği değerler –1 ve 1 arasında değişir. Korelasyon katsayısı pozitif ise, x ve y birlikte artar ya da azalırlar. Korelasyon katsayısının negatif olması ise x ve y arasında ters yönlü bir ilişki olduğunu ifade eder.

Yanıt Açıklaması: Normal dağılımda söz konusu değerlerin birbirine eşit olması gerekir.

Yanıt açıklaması yok

Yanıt açıklaması yok

Yanıt Açıklaması: her atışta 6 farklı durum oluşacağı için; 6*6*6*6= 1296 örnek uzay oluşur.