Uzaktan Algılama Uygulamaları 1

Yanıt Açıklaması: ISODATA (The Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique/Tekrarlı Veri Analizi); tekrarlı olarak tüm sınıflandırmayı gerçekleştirme ve uygulanan her iterasyon (tekrar) sonrasında yeniden istatistik hesaplamasını temel alır. Yöntem karar kuralı olarak minimum uzaklığı kullanır.

Yanıt Açıklaması: Doğruluk Analiz Raporu içerisinde; • Genel Doğruluk: tüm doğru atanmış piksel sayısı/tüm pikseller sayısı, • Kullanıcı Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/o sınıftaki toplam piksel sayısı, • Üretim Doğruluğu: bir sınıfa ait doğru sınıflandırılan piksel sayısı/bir sınıftaki olması gereken gerçek piksel sayısı, • Kappa (K) Katsayısı Değeri: tüm değerleri göz önünde bulundurarak hesaplanan katsayıdır.

Yanıt Açıklaması: Piksel ile en yakın olduğu sınıf arasındaki açı, kullanıcının verdiği "Tolerans" değerinden fazla ise piksel sınıflandırılamaz, "SINIF YOK" sııfına atanır. Tolerans olarak verilen değer, bu sınıflandırmadaaçı olarak değerlendirilir. 0 ile Pi sayısı (3,14) arasında olmalıdır.

Yanıt Açıklaması: Değişiklik analizi, aynı bölgeye ait farklı zaman diliminde çekilmiş uydu görüntüleri arasındaki değişimin ortaya koyulması için kullanılan yöntemdir.

Yanıt Açıklaması: Landsat uydu alıcısından elde edilen verilerle kil mineralleri, mikalar, karbonatlar, sülfatlar ve hidratlar Band5/Band7 oranlaması ile daha belirgin hale getirilirler.

Yanıt Açıklaması: Değişim analizi tamamlandığında sonuç görüntünün kaydedileceği dizin ve görüntü ismi REFERANSLAR' da belirlenir.

Yanıt Açıklaması: Tek bantlı verilerde hangi bandın seçili olduğu önemli değildir.

Yanıt Açıklaması: Histogram eşitleme, kontrast zenginleştirme yöntemlerinden biridir. Histogram eşitlemesi ile raster veride parlaklığın en çok toplandığı alana en büyük kontrast zenginleştirmesi uygulanmaktadır. Doğru cevap B seçeneğidir.

Yanıt Açıklaması: En yüksek olasılık, olasılığın tüm sınıflar için eşit olduğu ve sınıf kontrol verilerini oluşturan noktalar küme­sindeki dağılımın Gauss normal dağılımı olduğu kabul edilen kontrollü sınıflandırma yöntemidir.

Yanıt Açıklaması: Jeoloji ve maden için indis uygulamaları kapsamında Alterasyon, Kil Minerali, Karbonatlı Kayaçlar ve Silisli Mineraller için analizler gerçekleştirilebilir. Analizlerde kullanılacak uydu görüntüleri seçilirken alıcılara göre oluşturulan formüllerde istenen bantlar kullanılmalıdır.

Yanıt Açıklaması: Projelerde altlık olarak kullanılacak raster verilerin, veri üretimine geçilmeden önce doğru lokasyonlarına taşınması işlemine coğrafi referanslama denir. Doğru yanıt C seçeneğidir.

Yanıt Açıklaması: En Yüksek Olasılık (Maksimum Likelihood), olasılığın tüm sınıflar için eşit olduğu ve sınıf kontrol verilerini oluşturan noktalar kümesindeki dağılımın Gauss normal dağılımı olduğu kabul edilir. Bu kabulün ışığı altında normal dağılımın ortalama vektörü ve kovaryans matrisi ile tanımlanır. Belirli sınıfa ait olan görüntü elemanları için istatiksel olasılık hesaplanır. Olasılık yoğunluk fonksiyonları sınıfı belirlenmemiş aday pikselin belirlenmesinde kullanılır.

Yanıt Açıklaması: Raster verileri analize girdi oluşturmak için Veri Kaynakları/Raster Veri Kaynağı operatörü fare çift sol tuş ya da üzerinde sağ tuş ekle ile operatör eklenir.

Yanıt Açıklaması: En Yakın Mesafe (Minimum Distance), yöntemde öncelikle her bir arazi sınıfına ilişkin örnekleme bölgelerinin istatistiksel olasılık değerleri hesaplanmakta ve bilinmeyen her bir piksel en çok benzer olduğu sınıfa atanmaktadır.

Yanıt Açıklaması: Normalize Edilmiş Bitki İndisi (NDVI) formülü NDVI= (NIR-R)/(NIR+R) dir.

Yanıt Açıklaması: İndis Uygulaması-Bant seçimi eşleştirmelerinden Alterasyon-Hyperion doğrudur.

Yanıt Açıklaması: Katman ayırma uygulamalarında kullanılacak sınıflandırma yapılmış uydu görüntüsü ENYÜKSEK_OLASILIK.tif Netcad yazılımı çizim alanına Referanslar/Ekle/Raster işlemi yardımıyla yüklenir.

Yanıt Açıklaması: Hyperion uydu alıcısı ile elde edilen uydu fotoğraflarından alterasyon alanlarını belirlemede B150 ve B210 bant oranlamaları kullanılır.

Yanıt Açıklaması: Toprağa göre bitki indisi (SAVI), düzeltme faktörü kullanılarak toprak yansıma etkileri en aza indirgenmiş bitki indisidir. SAVI=(NIR-R)*(1+L)/(NIR+R+L) Düzeltme faktörü değeri yeşil bitki örtüsü miktarına bağlı olarak değişir. Genellikle, bitki örtüsü bulunmayan bölgelerde L=1, orta seviyede bitki bulunan bölgelerde L=0,5 kabul edilir.

Yanıt Açıklaması: Görüntü iyileştirme (IHS) uygulaması mimar iş akışları ile gerçekleştirilmektedir. Yapılacak analiz için işlem üzerinde SHIFT + fare sol tuş ile mimar içeriği açılır.