Final Sınavı - Uzaktan Algılama

Soru 1:

Bir görüntü histogramında yatay eksen gri renk tonu için parlaklık değerlerini ifade ettiğine göre, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

A) Histogramın sol tarafı açık renk tonuna sahip pikselleri gösterir B) Histogramın sağ tarafı koyu renk tonuna sahip bölgeleri gösterir C) Histogramın sol tarafı koyu renk tonuna sahip pikselleri gösterir D) Histogramın sağ tarafı orta gri renk tonuna sahip bölgeleri gösterir E) Histogramın orta bölgeleri koyu renk tonuna sahip pikselleri gösterir

Soru 2:

Elektromanyetik spektrumda bulunan ısıl kızıl ötesi bölge dalga boyu aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak verilmiştir?

A) 1 – 5 mikrometre B) 15 – 25 mikrometre C) 3 – 14 mikrometre D) 1 – 5 nanometre E) 3 – 14 nanometre

Soru 3:

Aşağıdakilerin hangisi uzaktan algılama verilerinin kullanıldığı tarım uygulamalarından biridir?

A) Bitki örtüsü dağılımı ve sınıflandırılması B) Kereste üretimi tahmini ve planlanması C) Kar erime miktarının incelenmesi D) Kayaç tiplerinin tespiti E) Deprem araştırmaları

Soru 4:

Sadece görüntüdeki spektral bilgiyi değil piksellerin komşuluk özelliklerini yansıtan doku ve bağlam bilgilerini de kullanan sınıflandırma çeşidi hangisidir?

A) Nesne tabanlı sınıflandırma B) Piksel tabanlı sınıflandırma C) Alt piksel tabanlı sınıflandırma D) Alan tabanlı sınıflandırma E) Doku sınıflandırması

Soru 5:

Aşağıdakilerden hangisi uzaktan algılamanın kullanıldığı su uygulamalarından biri değildir?

A) Su kalitesi B) Su kaynakları yönetimi kirliliği izleme ve analizleri C) Plankton ve gelgit araştırması D) Yağ tabakası kirliliği araştırmaları E) İklim değişimi araştırması

Soru 6:

"Histogramın maksimum olduğu diğer bir deyişle frekansı en büyük parlaklık değeridir." tanımı aşağıdakilerden hangisine aittir?

A) Piksel Ölçü Vektörü B) (Aritmetik) Ortalama C) Mod D) Medyan E) Varyans

Soru 7:

Işığı ölçmek için kullanılan birim aşağıdaki şıklardan hangisinde doğru olarak verilmiştir?

A) Işınır akı B) Fotometri C) Radyometri D) Işınırlılık E) Kalibrasyon

Soru 8:

Seçeneklerden hangisinde değişim vektörü analizi doğru tanımlanmıştır?

A) Aynı coğrafi alanın, farklı zamanlarda elde edilmiş iki veya daha fazla görüntüsü arasındaki çevresel değişimlerin algılanmasıdır. B) Çok bantlı uydu verisindeki değişimin yönünü ve büyüklüğünü gösteren radyometrik bir yaklaşımdır. C) Birinci zamanlı görüntünün bağımsız görüntü olarak alınarak uygulanan tek değişkenli regresyon analizlerinde regresyon eşitliği sonucunda elde edilen katsayının ikinci zamanlı görüntü için tahmin görüntüsü elde edildiği bir yöntemdir. D) Görüntünün bağımsız görüntü olarak alınarak uygulanan tek değişkenli regresyon analizlerinde regresyon eşitliği sonucunda elde edilen katsayının ikinci zamanlı görüntü için tahmin görüntüsü elde edildiği bir yöntemdir. E) Geçirimsiz yüzeylere ait saf bileşenlerin şehir spektrasının lineer bir kombinasyonu olarak modellenmesiyle analiz edilir.

Soru 9:

Aşağıdakilerden hangisi sınıflandırmada Yapay Sinir Ağlarını kullanımanın dezavantajlarından biri değildir?

A) Uygun ağ yapısının seçimi B) Kantitatif karar sınırlarının deterministik ve sabit olmaması C) Ağ parametrelerinin başlangıç değerlerinin belirlenmesi D) İterasyon sayısının belirlenmesi E) Aktivasyon fonksiyon tipinin belirlenmesi

Soru 10:

Aşağıdakilerden hangisi sınıflandırmada, kategorilere ait özellikler arasındaki karışım nedeniyle birbirinden ayırt edilebilirliği etkileyen başlıca faktörlerden biri değildir?

A) Topoğrafya B) Topoğrafik aydınlanma şartları C) Kategori sayısı D) Algılayıcı kalibrasyon değişimleri E) Atmosferik değişkenlik

Soru 11:

Aşağıdakilerden hangisi görüntü zenginleştirmede kullanılan spektral dönüşümlerden değildir?

A) Radyolojik dönüşüm B) Kontrast zenginleştirme C) Aritmetik bant işlemleri D) Ana bileşen dönüşümü E) Linner contrast artırımı

Soru 12:

Bir görüntüyü istenen kategorilere ayırmak için kantitatif karar fonksiyonlarının oluşturulmasına ne ad verilir?

A) Eğitim B) Test C) Kontrol D) Analiz E) Filtreleme

Soru 13:

Sınıflandırma işleminin temel girdisi olan görüntü özelliklerine ait ölçüm vektörüne ne ad verilir?

A) Özellik uzayı B) Örnek C) Örüntü D) Ortorektifikasyon E) Yoğunlaştırma

Soru 14:

Bir seride aradaki eksik verilerin hesaplanması işlemidir. Bu amaçla geliştirilen lineer ve lineer olmayan matematiksel yöntemlere verilen isim aşağıdaki şıklardan hangisinde doğru olarak verilmiştir?

A) Enterpolasyon B) Ekstrapolasyon C) Lineer Kontrast Artırımı D) Histogram Eşitleme E) Entropi

Soru 15:

I. Bazı algılayıcıların sınırlı tarama oranı II. Yeryüzü eğriselliği III. Bazı algılayıcıların geniş bakış alanı IV. Bant oranlaması Yukarıda belirtilen faktörlerden kaynaklanan geometrik distorsiyonlar hangi şıkta doğru olarak verilmiştir?

A) Yalnız I B) I ve III C) III ve IV D) I, II ve III E) I,II,III ve IV

Soru 16:

I. Kantatif karar sınırlarının deterministik ve sabit olmaması II. Farklı kaynaklardan elde edilen değişik verilerin birlikte kolayca kullanılabilmesi III. Herhangi bir istatiksel dağılım kabulü gerektirmemesi Yukarıda verilen seçeneklerden hangileri Yapay Sinir Ağları’nın (YSA) diğer sınıflandırma algoritmalarından farkı olarak gösterilebilir?

A) Yalnız I B) Yalnız III C) I ve III D) I ve II E) I, II ve III

Soru 17:

Aşağıdaki tanımlardan hangisi fotometrik birimi doğru olarak ifade etmektedir?

A) Farklı algılayıcılardan algılanan tematik bilgilerinin analiz sonucuna fotometrik birim denir. B) Kızıl ötesi bölgelerde kullanılan pasif algılama sistemlerine fotometrik birim denir. C) Uydu platformu ve yeryüzü karakteristiklerine bağlı olarak gelişen, birimsel hatalara fotometrik birim denir. D) Işığı ölçmek için kullanılan birimlere fotometrik birimler denir. E) Uydu görüntüsündeki piksel yansıtma değerlerine fotometrik birim denir.

Soru 18:

Kullanım amaçlarına göre kaç farklı uydu türü vardır?

A) 2 B) 4 C) 6 D) 8 E) 10

Soru 19:

Histogramın maksimum olduğu diğer bir deyişle frekansı en büyük parlaklık değerine ne ad verilir?

A) Mod B) Medyan C) Varyans D) Standat sapma E) Ortalama

Soru 20:

Parametrik sınıflandırmanın en temel özelliğidir?

A) Parametrik sınınflandırma özellik vektörlerinin olasılıksal dağılımını dikkate alır. B) Parametrik sınınflandırma öncül istatistik hesabı gerektirmez. C) Parametrik sınınflandırma normal dağılıma ihtiyaç duymaz. D) Parametrik sınınflandırma yapay sinir ağları bilişsel özelliklere dayanan sınıflandırma tekniklerine ihtiyaç duyar. E) Teorik sınıflandırma hatası tahminine ihtiyaç duymaz.